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如何实现

ViSenze API Automated Tagging

图像被上传到ViSenze API

ViSenze API Automated Tagging and Moderation

ViSenze API分析图像内容(图片质量、时尚属性等)

ViSenze API Automated Tagging Accuracy

自动标记并返还结果

全面分析图像,精准识别和标记商品属性,改善搜索体验

Automated Product Tagging Image 1 for Fashion

针织衫
长袖
高领
白色

裙子
过膝
淑女
黄白格子

鞋子
高跟鞋
粉红色

Automated Product Tagging Image 2 for Fashion

夹克衫
中号
休闲
蓝色
牛仔

牛仔裤
休闲
深灰色
九分裤

你的专属时尚顾问,根据不同场景提供搭配风格建议

场景:休闲
休闲风格

场景:约会
浪漫和休闲风格

场景:商务
简约主义风格

场景:夜晚
波普风格

场景:商务
简约主义风格

场景:学术
学院风格

支持低质量图片识别

Automated Image Moderation and Tagging
Automated Image Moderation and Tagging Blur Images 模糊图像
Automated Image Moderation and Tagging Watermarks 水印
Automated Image Moderation and Tagging Collage and Noise 拼贴
Automated Image Moderation and Tagging Zoom Pan Details 缺少细节
Automated Image Moderation and Tagging Missing Model Maneuqin 无模特

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高度可配置性

成功案例

  • UNIQLO
  • RAKUTEN
  • PATSNAP
  • CARATLANE
  • ZALORA
  • HIPVAN

国际知名服装品牌优衣库使用visenze的图像搜索功能,支持顾客拍照上传图片搜索心仪的服饰。 这项功能大大消除了顾客在产品搜索和发现过程中无效且耗时的关键字猜测尝试。相反,消费者现在只需拍摄他们在任何渠道看到的服装照片,并在优衣库的线上和线下商店中上传查找匹配商品。

日本乐天市场(Rakuten)是乐天株式会社旗下的B2B2C购物平台,是日本最大电子商店街。乐天通过在其网站上引入Visenze 的图像搜索解决方案,有效赋予其用户使用拍摄图像或商品截图(而不是文本)功能,通过视觉搜索发现相似的产品的能力。除此之外,乐天还增强了其推荐引擎模块,借助该功能来缩小搜索范围,并实现按颜色属性搜索商品。

PatSnap智慧芽是全球领先的专利查询、分析与管理一站式平台,公司致力于让全球更多组织、机构了解并更高效的使用专利,是一家业务覆盖全球的国际化互联网软件服务公司。PatSnap使用ViSenze解决方案为客户提供独特的在线体验,帮助其搜索和分析知识产权资产,从专利中获取更有价值的信息,从而促进企业更快、更好研发创新。

Caratlane是印度知名的在线珠宝店,借助ViSenze相似产品推荐功能,帮助消费者在其网站上找到类似的产品。消费者可以探索与他们正在查看的产品类似的产品,推荐产品会在页面上自动显示,从而可以轻松浏览和导航,帮助购物者缩小选择范围并达成购买。

作为亚洲增长最快的时尚零售商之一,Zalora使用图像搜索和相似产品推荐来帮助消费者迅速地找到在其网站上的超过200,000件商品。使用人工智能驱动的图像识别功能帮助Zalora提升用户体验并吸引他们二次购买。

Hipvan是新加坡最受欢迎的在想时尚设计家具商城,致力于以诚信的价格,提供优质的产品和服务。该商城通过实施来自ViSenze的图像搜索功能,使购物者的参与率提高了121%。另外,使用图片进行搜索的购物者转换率是文字搜索2.7倍。通过丰富其应用,Hipvan将营销的成本降低了32%,实现了投资回报率的大幅度提升。